中核的なプロセスでは通常、人間の労働力の代わりにロボットや機械アームが使用されます。たとえば、自動車用フィルターエレメントの組み立てでは、モジュール式で柔軟な生産を実現できます。
高度に統合されたマイクロ ファクトリーは、-テクノロジーの最先端にあります。-材料供給、縫製・溶接、組立、品質検査までの全工程を自動で完了します。
ディープデジタル化と可視化
MES（製造実行システム）の広範な適用により、データ ダッシュボードを通じて生産ステータスをリアルタイムでモニタリングできます。{0}
5G とモノのインターネット技術を統合して、プロセス全体を通じて透過的なコマンドとディスパッチを実現するデジタル ファクトリーが構築されています。
高度な品質検査とプロセス管理
マシン ビジョン システムを統合して、高精度の位置決め、外観検査、文字認識などを実現します。{0}
センサーとデータ収集により、プロセス全体を監視し、データを追跡することができ、安定した品質を保証します。
柔軟なネットワーク化されたサービス
生産ラインは迅速に調整できるため、低コストで少量のバッチや多品種の個別の需要に応えることができます。
生産自体を超えて、リモート監視や予知保全などのデータ サービスを提供する産業用インターネット プラットフォームに向けて開発を進めています。
もたらされる主な利点
インテリジェントな変革は企業に相乗効果をもたらしました。生産効率が大幅に向上しました (通常 30% 以上、一部では 2 倍)。人件費が大幅に削減されました（特定の生産ラインの人員の使用を半分にできます）。製品の欠陥率が大幅に減少しました (デジタル管理により 70% 以上減少しました)。同時に、生産の柔軟性とトレーサビリティも大幅に強化されました。
今後の動向
将来的には、フィルタ カートリッジのインテリジェント製造は、よりプラットフォーム{0}}ベースかつサービス指向-になる傾向があります。つまり、産業用インターネット プラットフォームを通じて完全なライフサイクル管理を提供することになります。同時に、人工知能はプロセスの最適化と予知保全においてより大きな役割を果たすことになります。
